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Mapa de Responsabilidades · Dados

Quem cuida do quê em Dados — e para quem reportar quando algo dá errado. O Analista de Dados está sob o Head de Produto; a infraestrutura e a integridade da fonte permanecem com o Engenheiro de Dados. Este mapa torna essa divisão explícita.

01 · Os 4 domínios de Dados

Pipelines & Infraestrutura

ETL/ELT, banco de dados, integrações (Sebrae e parceiros), APIs internas, performance, disponibilidade, jobs agendados.

Dono:
Engenheiro de Dados (com apoio do Engenheiro de Backend)
Apoia:
Analista de Dados (define requisitos do modelo)

Qualidade & Consistência

Os números batem? A coleta na fonte está correta? Há divergência entre dashboards? Reconciliação e validação ponta-a-ponta.

Dono:
Compartilhado — Engenheiro de Dados (na fonte) + Analista de Dados (no consumo)
1ª linha:
Analista de Dados (triagem e investigação)

Análises, Dashboards & Relatórios

Métricas do produto (WAU, NTW, ativação), dashboards executivos, relatórios para Sebrae, análises ad-hoc, painéis das áreas.

Dono:
Analista de Dados (reporta ao Head de Produto)
Apoia:
Engenheiro de Dados (acesso e performance) + Heads de Área (requisitos)

Governança, Acesso & LGPD

Política de acesso, retenção, anonimização, conformidade legal, auditoria, contratos com Sebrae sobre uso de dados.

Dono:
DPO (LGPD) + Diretoria (política e contratos)
Executa:
Engenheiro de Dados (controles técnicos de acesso)

02 · Matriz de responsabilidades (RACI)

AtividadeEngenheiro de DadosAnalista de DadosHead de ProdutoHeads de Área (Growth/CS/Rel. Corp.)DPO / Diretoria
Construir e manter pipelines (ETL, jobs, banco)RCIIA
Integrações com Sebrae e APIs externasRICIA
Modelagem do banco analítico / tabelas analíticasRRIII
Garantir qualidade do dado na origem (instrumentação)RCACI
Validar consistência no consumo (números batem?)CRAII
Construir dashboards e relatóriosCRACI
Definir métricas-chave (WAU, NTW, etc.)IRACC
Relatórios contratuais para SebraeCRCCA
Política de acesso e LGPDRCCIA
Auditoria de uso e vazamentosRCIIA
RResponsávelexecuta o trabalhoAAprovadordono final, responde pelo resultadoCConsultadoopina antes da decisãoIInformadosabe do resultado

03 · Heads consumidores de Dados

Head de Produto

Métricas de adoção, funis de ativação, comportamento na plataforma.

Head de Growth

Performance de campanhas, conversão, atribuição, segmentação de base.

Head de CS

Saúde da base, sinais de churn, uso por segmento de cliente.

Head de Relacionamento Corporativo

Relatórios para Sebrae, indicadores contratuais, evidências de entrega.

04 · Fluxos de escalada — quando algo dá errado

Cenário 1Relatório com número inconsistente
1ª linha
Analista de Dados

Recebe o reporte, reproduz a inconsistência, faz triagem: é na visualização ou na fonte?

Se for no dashboard
Analista de Dados corrige

Ajusta query, métrica ou lógica de cálculo. Comunica o solicitante e republica.

Se for na fonte
Engenheiro de Dados atua

Analista abre ticket; Engenheiro de Dados corrige o pipeline/ingestão; Analista valida e fecha o loop.

Cenário 2Dashboard quebrou ou não carrega
1ª linha
Analista de Dados

Verifica se é problema da camada de visualização (BI) ou se o pipeline parou de rodar.

Se for visualização
Analista de Dados resolve

Corrige no BI/painel e comunica a área impactada.

Se for pipeline / DB
Engenheiro de Dados resolve

Engenheiro de Dados investiga job/banco/integração; Analista comunica e acompanha o ETA.

Cenário 3Pedido de novo relatório, métrica ou análise
Entrada
Analista de Dados

Recebe o pedido, faz refinamento e estima esforço com a área solicitante.

Priorização
Head de Produto

Prioriza junto ao Analista contra o backlog atual de Dados.

Se exigir novo dado
Engenheiro de Dados entra

Engenheiro de Dados inclui o dado no pipeline; Analista constrói a análise quando o dado estiver disponível.

Cenário 4Integração externa parou (ex: API do Sebrae)
1ª linha
Engenheiro de Dados

Reporte vai direto para o Engenheiro de Dados — é incidente de infraestrutura. Ele investiga e restabelece.

Em paralelo
Analista de Dados

Mapeia quais dashboards e relatórios ficam impactados e comunica os Heads consumidores.

Pós-incidente
Engenheiro + Analista de Dados

Reprocessam dados perdidos, validam consistência, comunicam fechamento.

Cenário 5Suspeita de acesso indevido ou risco LGPD
Detecção e contenção
Engenheiro de Dados

Identifica via monitoramento ou reporte, audita logs, isola a fonte e revoga acessos suspeitos em tempo real. Aciona o DPO em paralelo.

Resposta institucional
DPO + Diretoria

Decidem o que comunicar e para quem: notificação à ANPD, aviso a titulares, acionamento jurídico, comunicação ao Sebrae.

Apoio
Analista de Dados

Mapeia quais dashboards e relatórios usam os dados afetados; apoia a comunicação interna às áreas impactadas.

Exceção: se a suspeita envolver o próprio Engenheiro de Dados (para preservar independência da investigação), o reporte entra direto pelo DPO, que aciona auditoria externa ou outra rota técnica.

Regras de ouro

Regras de ouro
  1. Tudo que é "número que aparece para alguém" entra primeiro pela porta do Analista de Dados. Ele faz a triagem.
  2. Tudo que é "encanamento" (pipeline, banco, integração, performance) é do Engenheiro de Dados. Analista nunca mexe sozinho.
  3. Modelagem do banco analítico é responsabilidade compartilhada: Engenheiro de Dados faz, Analista de Dados define o que precisa estar lá.
  4. Política de dados (acesso, LGPD, contratos Sebrae) é do DPO (LGPD) e da Diretoria (institucional). Engenheiro de Dados só executa o controle técnico.
  5. Quando houver dúvida sobre quem chamar: chame o Analista de Dados. Se não for o dono, ele encaminha em até 1 dia útil.

Documento vivo · v1 — revisar a cada trimestre.

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